OhMyMN为摘录赋能：知识联想增幅工作流
Marginnote的核心设计之一，就是对信息的加工和处理。其中最基础的摘录工具，连通了文档和笔记本，是用户提取、重组关键内容的关键，可以说几乎所有用户场景分享都是从摘录的环节开始的。
这里要特别感谢ourongxing分享的新插件OhMyMN，基于正则表达式，插件OhMyMN不仅优化了字符的批量生成替换，更是为摘录赋能，让标题链接功能如虎添翼，能高效地启动知识的自动联想，比如帮助用户回顾、参阅以往积累的笔记，OhMyMN就通过促进信息的重复利用激活知识的加工流程，使零散的信息汇聚成网，让碎片的知识生长出系统框架。
当然 ，将一个优秀的插件限定在某种具体的学习场景中总是困难的，因为任何工作流的具体任务都是因为某些针对性的改进带来了整体的效率提升。但OhMyMN带着“无感化”的设计理念，让摘录相关的诸多手动执行变为自动触发，这就从底层优化了Marginnote加工信息的模式，能为很多场景带来效率的质变。本文作为上半部分，将侧重分享OhMyMN对于知识智能联想工作流的重要意义。
建立第二大脑：一种无感化的方案
如果只用一种方式了解某样事物，你就不会真正了解它。了解事物真正含义的秘密取决于如何将其与我们所了解的其他事物相联系。通过联系，你可将想法内化于心，从各种角度看问题，直至找到适合自己的方法。这才是思考的真谛！——马文·明斯基，博学家、认知科学家
标题链接：知识管理的“第二大脑”
在论坛里，“第二大脑”与“标题链接”的早期讨论帖描述了一种智能知识库的设想。
如今“标题链接”已推出多时，很容易发现这其实就是一种智能识别笔记库的工具，能够帮助我们实现知识的重复利用。
当一个学习者需要在实践中牢固记忆大量知识，比如熟练掌握应用频率非常高的专业知识，并且用来解决实际问题。这种情况就要求坚实的知识体系而不是碎片化的认知。
那么什么样的信息记录模式可以避免“碎片化”呢？
根据讨论帖中得出的共识，我们记录的任何笔记其实都是由父子层级关系构成的上下文，而人总是会随着时间的推移发生遗忘，这种情况下就可能出现“在新的上下文中记录的旧的知识点”。更糟糕的是这时候我们可能都不记得自己以前学过相关的知识，甚至忽视曾经整理的归纳和总结记录。
于是又一次付出了重复造轮子的功夫，得不偿失。
为了解决这个困境，Marginnote的标题链接让以往的笔记库成为了你的第二大脑，自动在新文本中探测是否存在旧的知识点，并生成文本超链接，让你可以通过点击及时参阅过去的总结，实现了知识复利的效应。
知识管理过程中的“西绪弗斯式命运”因此得而幸免。
总而言之，知识的自动联想适用于广阔的学习情境，开启标题链接，就能智能识别笔记中的重要词条，展示笔记之间的网状提及关系，从而为知识的加工提示粗略的方向。文本中自动生成的超链接也增加了不同上下文信息碎片连接和碰撞的机会，让临时笔记转化为永久笔记，潜在的知识碎片也就发展成了系统。
知识自动联想的增幅装置：AnotherAutoTitle
因为大脑的联想功能就在于概念和概念之间的联系，标题链接功能将以字典的形式识别笔记卡片之间的提及关系，并自动将标题关键词识别为超链接。
在后续输入的任何笔记卡片或导入的文档中，就能自动识别出相关的发散知识，Marginnote像是第二个大脑，随着笔记库的越来越丰富，Marginnote的知识推荐也会变得更宽广、有深度。
但这段描述也是可疑的，问题就在“标题链接能够发挥作用也有前提”，即标题链接首先就必须在笔记卡片中录入标题，而这个标题很可能是潜在知识点的关键词。
OhMyMN大有所为的环节正是在“设置标题”上。
一方面，OhMyMN整合了过去的摘录标题转换插件，并且支持自定义更智能的正则条件，适合更多场景下标题和摘录的随心转换。
另一方面，OhMyMN让设置笔记标题、标题近义词过程更加得心应手、如臂使指。
如果说以往繁琐的“开启标题栏输入框”、“编辑卡片”牵制了标题链接在知识自动联想流程中的实际效果，那么OhMyMN插件带来的就是彻底的减负，通过为摘录赋能，让标记关键概念的环节更加游刃有余。
操作步骤
下面将一一演示OhMyMN中自动化工具对应的具体操作效果，以及推荐的工作流步骤。
自定义判断条件：自动触发“摘录转换为标题”
拖放关键词至笔记卡片上：自动触发“设为标题”
拖放关键词至笔记卡片上：智能合并标题“近义词”
开启标题链接字典：探测知识连接
查看超链接内容：回顾参阅以往知识
