最后讲讲我这个建议的“底层逻辑”。
首先，我非常认同Min大“阅读-脑图-记诵”的三步工作流，完美符合“获取材料-构建体系-体系写入人脑”的知识学习流程。
但目前的问题是，目前的工作流，虽说是3步，但实质是4步——
1.获取材料（MN的“阅读”功能，信息形式为“Digital形式”）
2.构建“小外脑”（MN的“小导图”功能，信息形式为“Digital形式”）
3.“小外脑”写入人脑（MN的“记诵”功能，信息完成“数模转换”，输入“Digital形式”，以“Human-brain形式”输进人脑）
4.写入人脑的这部分“信息集合”，在人脑中与其他“信息集合”完成整合（信息形式为“Human-brain形式”）
这就带来了问题，因为我们的人脑：
1.记忆容量有限
2.记忆牢靠性有限
故而在第4步很容易出现问题：
1.要么囫囵吞枣，完全忘记把“这本书”与“其他书”整合，读一本算一本
2.要么有所遗漏，有的已经背过的东西，完全忘掉了，故而忘掉去与新知识整合
3.要么有所错误，在整合时，发生与“易混淆概念”的错误链接
（即：根源上看，难以用“人脑”，实现对以“Digital形式”储存的信息的整合。故而，必须要以能够处理“Digital形式”的工具，完成知识整合——就像你如果要PS，必须先扫描，完成“模数转换”，才能PS；同理，如果你要写写画画，也必须把电脑里的图片打印出来，完成“数模转换”，才能写写画画。不可能对一副纸质图片PS，也不可能拿颜料直接往电脑屏幕上怼）
于是，我提出的这个工作流，其实就是想要解决这个问题：
1.获取材料（MN的“阅读”功能，信息形式为“数字形式”）
2.构建“小外脑”（MN的“小导图”功能，信息形式为“数字形式”）
3.构建“大外脑”（MN-Brain形成的大脑图，信息形式为“数字形式”）——之所以必须是Cloud，而不是Tree，因为人脑的神经构造，就不是Tree（父/子，0/1，二进制），而是Cloud（多进制，有“即0又1”的模糊状态），故而，若要模仿‘人脑”形成“外脑”，也需要是Cloud形
4.“大外脑”内化，写入“人脑”（依托Anki）——为什么应当先储存在“外脑”、再“记诵/内化”，而不是像现在的工作流、先用Anki“记诵/内化”、再在人脑里“整合”呢？因为未来随着信息技术的发展，对“记忆”的要求越来越低，我们没必要、也不可能记住一切。是故，只需在部分场景，专门记住我们需要的那部分“外脑信息”即可（比如明天高数考试，只需这周翻出“高数”的一部分突击背诵即可，英语等其他信息，安稳地储存在MN-Brain外脑里即可，不用全部记住。哪天考雅思了，再去专门调用、背诵。但这并不妨碍我们可以随时往外脑里“囤积”质料，只是暂时没必要去记诵（即写入人脑）罢了）