背景:我习惯将背景资料打包存在一个学习集，然后通过搜索功能全局查询关键字，提取信息。例如我将5年间我涉及专业领域的制度文件，讲话文稿等都存在了一个学习集（文件夹），然后比如我现在要对某一个领域进行专题研究，例如说数字化的工作，那么我搜索“数字化”这个关键词就会展示所有的搜索结果。这样我就可以拉通时间线，业务线，来源线进行信息聚合的查询，整理思路。
问题：当信息量越来越多时，搜索结果也越来越多，而且受限于搜索速度，可能要等待一定时间才能把所有的结果展示出来，目前只支持点到固定的搜索位置去查看信息，如果查询过程中我想联想着查其他关键词例如又想查“数据加工“，那么他又得重新搜索一次，等我想返回来再查“数字化“，又得再等一轮，而且还得去翻找原来浏览到的查询点。
建议：鉴于mm4已经上线了AI功能。是否可以开发一个功能：1.实现关键词查询后，自动识别关键词所在段落，并给这段段落进行标记摘录，并聚合（或者复选需要的）一键导出形成脑图（卡片）（那么也就实现了脑图层面的定位，再查其他关键词，想回看原来查询的结果，也可以迅速定位！），例如搜索“数字化”，找到20个PDF里的30个搜索结果，那么就识别这30个搜索结果的相邻信息，并摘录为30个段落聚合导出。2.实现知识归集总结功能。刚才摘录了30个段落聚合导出后，进行识别分析，可以提供按时间线，例如哪年有哪些观点，按层级线，例如中央，地方，本单位有什么观点，按人员线，例如张三李四有什么观点等进行归纳总结，或者自定义提示词进行总结。3.实现关联知识的聚合总结，例如我同时搜索了数字化，ai，数据加工等多个相关关键词的聚合查询结果，能自动关联并进行相关分析输出结果。
以上，希望早日实现，非常适用于党政机关（公文写作），律师行业（信息整理），科研（文献研究）等。