希望MNE考虑加强渐进式学习,打通最后一个环节

目前就是最新的测试版也没有完善复习,也就是记忆环节,希望完善这个闭环中的复习一环,主要是因为目前还需要anki等额外的软件来实现复习,在supermemo中可以实现的渐进式阅读,在marginnote中希望也能够实现渐进式阅读,并在可能的情况下,建立记忆数据可视化,建立复习多重结构和多重标签来对记忆卡片进行管理。

在学习的过程中和环节中,我们发现记忆是关键要素之一,让知识随时在脑海中待命,而记忆的关键在于如何有效中断遗忘,我们需要一个核心的算法(而科学)来自动学习我们的记忆习惯及材料的难易程度,在SM-2算法中,这种固定算法中,如果当我们一天或者两天后没有及时复习卡片就会累积大量的记忆从而让我们记忆负荷加大,并在重复的复习中疲惫不堪,在最新版本中看到了内置FSRS算法(尽管我们并不知道算法是否会随着算法的更新而跟进)。

最新版本中,很遗憾,复习距离我们的渐进式阅读和记忆还有很大差距,我们不得不考虑将卡片卡组导出到anki中进行学习。

综上来说,我们需要一种能够闭环学习的,能够在对材料进行处理后能够不在导入到anki中的功能,希望加强复习环节的改进和改善。能够借鉴渐进式学习的理念,加强对最后一个环节的打磨。

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Hello

可以具体麻烦您配合截图说明一下您的需求以及使用场景吗?这样更有利于我们理解您的需求!谢谢您!

Kind Regards,

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